À PROPOS DE CFM
Fondés en 1991, nous sommes une société mondiale de gestion d’actifs quantitative et systématique appliquant une approche scientifique à la finance pour développer des stratégies d’investissement alternatives pour nos clients.
Nous valorisons l’innovation, l’engagement, l’aboutissement et l’intelligence collective en créant ensemble un environnement d’experts passionnés et talentueux dans les domaines de la recherche, des technologies et du business pour explorer de nouvelles idées et toujours remettre en question les hypothèses.
VOTRE RÔLE
En tant que chercheur quantitatif spécialisé en économie, vous extrairez des insights d'une large gamme de datasets – des données financières traditionnelles aux données alternatives non conventionnelles. Votre travail se concentrera sur la construction de nouvelles stratégies et l'amélioration de celles déjà implémentées chez CFM, en mettant l'accent sur l'analyse fondamentale et les insights basés sur les données.
Vous rejoindrez une équipe de 100+ chercheurs et collaborerez étroitement avec des data engineers et des software engineers pour transformer les idées de recherche en signaux de trading robustes et prêts pour la production.
VOS RESPONSABILITÉS
Repousser les frontières de la recherche
- Reproduire et développer les idées de pointe du domaine
- Affiner continuellement les modèles et méthodes sur la base de preuves empiriques et de données nouvellement disponibles
Générer et tester des idées d'investissement
- Formuler de nouvelles hypothèses d'investissement et questions de recherche
- Concevoir et exécuter des analyses statistiques rigoureuses et des backtests pour valider (ou invalider) ces idées
Explorer et évaluer les données
- Évaluer les datasets (traditionnels et alternatifs) pour leur contenu informatif et leur utilisabilité
- Étudier la relation entre les nouvelles variables et les quantités économiques existantes
- Transformer les données prometteuses en stratégies utilisées dans notre environnement de recherche et production
Construire et déployer les signaux de trading
- Transformer les résultats de recherche en insights de trading robustes et additifs
- Travailler avec les équipes d'ingénierie pour implémenter et maintenir ces signaux en production
VOS COMPÉTENCES
- Doctorat en économie
- Expérience post-doctorale (recherche académique ou secteur privé)
- Maîtrise des rouages des algorithmes de machine learning – et capacité à les adapter selon les besoins
- Expérience en machine learning appliqué / économétrie sur de grandes bases de données
- Compétences en programmation Python
- Adaptabilité et rigueur, capable de travailler dans un environnement en évolution rapide
- Excellentes compétences en travail d'équipe et en communication
DÉCLARATION SUR L’ÉGALITÉ DES CHANCES
Nous nous efforçons continuellement d’être un employeur offrant l’égalité des chances et nous interdisons toute forme de discrimination fondée sur le sexe, le handicap, l’origine, l’orientation sexuelle, l’identité de genre, l’âge, la race ou la religion. Nous croyons que notre diversité, nos apports diversifiés d’expérience et nos multiples points de vue sont les principaux facteurs de notre succès.
CFM est signataire des Women Empowerment Principles.
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